Python 3.0科学计算教程 Python中的主要语法元素、基本数据类型、容器类型 符号计算 SciPy和NumPy的参考资料

Key Features

本书给出了一些综合实例，以帮助读者进一步掌握前述章节所涵盖的内容

本书特色鲜明，示例生动有趣，内容易读易学

Book Description本书旨在通过实际的Python 3.0代码示例展示Python与数学应用程序的紧密联系，介绍将Python中的各种概念用于科学计算的方法。 本书共有15章。第1～3章介绍Python中的主要语法元素、基本数据类型、容器类型等概念；第4～9章介绍线性代数、高级数组、函数、类、迭代等与数学数据类型紧密相关的内容；第10～14章就有关科学计算程序运行过程中错误处理、输入输出、测试等问题进行探索，并具体给出了一些综合实例，以帮助读者进一步掌握前述章节所涵盖的内容；第15章介绍符号计算的相关内容，旨在让读者了解这一常用于推导和验证理论上的数学模型和数值结果的技术。 本书特色鲜明，示例生动有趣，内容易读易学，既适合Python初学者和程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。具有编程经验以及科学计算的爱好者也可以将本书作为研究SciPy和NumPy的参考资料。What you will learn

理解Python的主要语法元素；

了解Python中最重要和最基本的数据类型；

理解计算数学的一个必要构建块——线性代数及其对象；

用Python的matplotlib包创建高质量的表格和图形，以便绘制和可视化结果；

定义和使用函数，并学会将它们作为对象使用；

使用SciPy和NumPy包，以受益于其强大的与科学计算任务相关的数组数据类型；

深入理解何时、以何种方式正确地使用面向对象的Python编程；

专注于科学计算编程中的现代测试、调试和分析。

Who this book is for

高校师生、科研院所、科技公司、金融、统计等数据处理公司的从业人员

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